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Python
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Python
from ultralytics import YOLO # Ultralytics YOLO 모델을 가져오기
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import os
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import uuid
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def create_pretrained_model(project_id: id, type:str):
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suffix = ""
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if type in ["seg", "cls"]:
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suffix = "-"+type
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# 학습된 기본 모델 로드
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model = YOLO(os.path.join("resources", "models" ,f"yolov8n{suffix}.pt"))
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# 모델을 저장할 폴더 경로
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base_path = os.path.join("resources","projects",str(project_id))
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os.makedirs(base_path, exist_ok=True)
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# 고유값 id 생성
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unique_id = uuid.uuid4()
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while os.path.exists(os.path.join(base_path, f"{unique_id}.pt")):
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unique_id = uuid.uuid4()
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model_path = os.path.join(base_path, f"{unique_id}.pt")
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# 기본 모델 저장
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model.save(filename=model_path)
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return model_path
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def create_default_model(project_id: id, type:str, labels:list[str]):
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pass |