Feat: Detection모델 로드 함수 보완
- Detection 모델인지 검증 부분 추가 - device 인자 및 gpu 이용 추가
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8335f6d15d
commit
924ad01962
@ -1,10 +1,12 @@
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# ai_service.py
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from ultralytics import YOLO # Ultralytics YOLO 모델을 가져오기
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from typing import List
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from ultralytics.models.yolo.model import YOLO as YOLO_Model
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from ultralytics.nn.tasks import DetectionModel
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import os
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import torch
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def load_detection_model(model_path: str = "test-data/model/yolov8n.pt", device:str ="cpu"):
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def load_detection_model(model_path: str = "test-data/model/yolov8n.pt", device:str ="auto"):
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"""
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지정된 경로에서 YOLO 모델을 로드합니다.
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@ -22,9 +24,18 @@ def load_detection_model(model_path: str = "test-data/model/yolov8n.pt", device:
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try:
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model = YOLO(model_path)
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model.to(device)
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# Detection 모델인지 검증
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# 코드 추가
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if not (isinstance(model, YOLO_Model) and isinstance(model.model, DetectionModel)):
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raise TypeError(f"Invalid model type: {type(model)} (contained model type: {type(model.model)}). Expected a DetectionModel.")
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# gpu 이용
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if (device == "auto" and torch.cuda.is_available()):
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model.to("cuda")
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print('gpu 가속 활성화')
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elif (device == "auto"):
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model.to("cpu")
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else:
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model.to(device)
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return model
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except Exception as e:
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raise RuntimeError(f"Failed to load the model from {model_path}. Error: {str(e)}")
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