Fix: classification process_prediction_result() 에러 수정
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7016d3a91e
@ -42,39 +42,38 @@ def get_model(project_id:int, model_key:str):
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# 추론 결과 처리 함수
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def process_prediction_result(result, image, label_map):
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try:
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label_name = None
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shapes = []
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# top 5에 해당하는 class id 순회
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for class_id in result.probs.top5:
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name = result.names[class_id] # class id에 해당하는 label_name
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if name in label_map: # name이 사용자 레이블 카테고리에 있을 경우
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||||
label_name = name # label_name 설정
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||||
label_name = result.names[class_id] # class id에 해당하는 label_name
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||||
if label_name in label_map: # name이 사용자 레이블 카테고리에 있을 경우
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shapes = [
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||||
Shape(
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label=label_name,
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||||
color=get_random_color(),
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points=[[0.0, 0.0]],
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||||
group_id=label_map[label_name],
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shape_type='point',
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flags={}
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||||
)
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] # label_name 설정
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break
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label_data = LabelData(
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version="0.0.0",
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task_type="cls",
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shapes=[],
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||||
shapes=shapes,
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||||
split="none",
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||||
imageHeight=result.orig_img.shape[0],
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||||
imageWidth=result.orig_img.shape[1],
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||||
imageDepth=result.orig_img.shape[2]
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||||
)
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if label_name: # label_name을 설정한게 있다면 추가
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shape = Shape(
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label= label_name,
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||||
color= get_random_color(),
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||||
points= [[0.0, 0.0]],
|
||||
group_id= label_map[label_name],
|
||||
shape_type= 'point',
|
||||
flags= {}
|
||||
)
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||||
LabelData.shapes.append(shape)
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||||
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||||
return PredictResponse(
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image_id=image.image_id,
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data=label_data.model_dump_json()
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)
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except KeyError as e:
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raise HTTPException(status_code=500, detail="KeyError: " + str(e))
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||||
except Exception as e:
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||||
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